QM 质量计划、质量检测、质量控制、质量文档等；可以使用QM订单（Tcode：QK04 建立 QMOrder）记录质量检验成本，质量成本通常被分为四大类： 内部损失成本、外部损失成本、鉴定成本、预防成本。
在SAP QM系统中，可以根据采购订单创建交货时启动检查 您可以通过执行质量通知和RCA以及处理客户的投诉来提高客户满意度来管理销售和分销的质量。与控制集成 您可以将SAP QM与控制流程相集成，以管理生产过程中缺陷控制和非确认成本的成本。
SAP MM（物料管理模块）：SAP 产品中最常用的一个模块，它涉及到物料管理的 全过程，与财务、生产、销售、成本等模块均有密切的关系。主要有采购、库房 与库存管理、MRP、供应商评价等管理功能。
QM：质量管理 HR：人力资源管理 SAP 是上层访问下层所提供服务的点。在计算机体系结构中，下层是为相邻上层提供服务的，而下层对它的所有上层都是透明的。SAP是临层实体（“实体”也就是对应层的逻辑功能）间实现相互通讯的逻辑接口，位于两层边界处。
PM 工单是SAP的PM模块（Plant Maintenance工厂维护）的订单，PM翻译成工厂维护，可以理解成设备管理，这类型的工单主要是对工厂的设备进行维护、修理而创建的。
SAP是全球企业管理软件与解决方案的技术领袖，同时也是市场领导者。30余年，通过其应用软件、服务与支持，SAP持续不断向全球各行业企业提供全面的企业级管理软件解决方案。
1、数据治理包括哪几个方面如下：元数据：采集汇总企业系统数据属性的信息，帮助各行各业用户获得更好的数据洞察力。数据标准：对分散在各系统中的数据提供一套统一的数据命名、数据定义、数据类型、赋值规则等的定义基准，并通过标准评估确保数据在复杂数据环境中维持企业数据模型的一致性、规范性。
2、数据治理包括以下几个方面：数据集中存储与管理：为降低数据治理的难度、成本和复杂度，通过建立数据集中管理的制度减少数据复制和分散存储，提高数据的集中度和集成度。
3、数据治理的初步步骤是从业务角度清晰组织的数据资源环境和数据资源清单，包括组织结构、业务事项、信息系统以及以数据库、网页、文件和API接口形式存在的数据项资源。这一步骤的输出物是各类详细的数据资源清单。
4、其主要内容包括：数据收集与记录：收集并记录供应链中各环节的数据，包括订单、库存、运输、质量、销售等信息，确保数据的完整性和准确性。数据清洗和标准化：对数据进行清洗和去重，确保数据质量和可用性，并对数据进行标准化处理，方便后期的数据分析和挖掘。
5、其实每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究治理，目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容：数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期管理、数据质量、数据安全以及数据共享服务。
6、数据治理流程是从数据规划、数据采集、数据储存管理到数据应用整个流程的无序到有序的过程，也是标准化流程的构建过程。根据每一个过程的特点，我们可以将数据治理流程总结为四个字，即“理”、“采”、“存”、“用”。
1、财务会计（FI）与全面集成FI模块是SAP R/3的基石，支持集成化操作和公认会计原则，自定义科目表赋予企业高度灵活性。总分类账的强大功能，覆盖集团和单体公司的会计处理，应收账款和应付账款模块提供智能财务管理。
2、SAP系统功能和类型 主要功能模块包括：销售和分销、物料管理、生产计划、质量管理、工厂维修、人力资源、工业方案、办公室和通信、项目系统、资产管理、控制、财务会计。R/3适用的服务器平台是：Novell、Netware、NT Server、OS400、Unix，适用的数据库平台是：IBM DBInformix、MS SQL Server、Oracle。
3、SAP的各模块指的是其企业管理软件不同的功能模块，这些模块可以根据企业的需求和要求进行灵活组合和选择，以满足企业的管理和运营需要。SAP的各模块可以划分为以下几类：财务会计模块、物流模块、生产制造模块、人力资源模块、项目模块以及采购与供应链模块。
4、PP（生产计划），提供各种制造类型的全面处理：从重覆性生产、订制生产、订装生产，加工制造、批量及订存生产直至过程生产，具有扩展MPRⅡ的功能。FI（财务会计），集中公司有关会计的所有资料，提供完整的文献和全面的资讯，同时作为企业实行控制和规划的最新基础。
5、人财物、产供销是erp原理里的6个主要方面。根据不同的软件，一级二级三级的详细模块也不太一样，有些软件把一些详细功能单独拿出来都可以做一个模块，这样是为了便于软件公司销售不同的模块。至于这个东西你怎么去划分，软件公司分的方法大同小异，应该都是以下的6大方面。
6、SAP的一整套程序是针对所有企业的一种数据和应用集成方法，它将业务和技术进步融入了一个综合性的高品位的标准系统，即商品化软件系统。