1、质量管理经历了哪些发展阶段，各阶段有何特点 大致有如下三个阶段： 第一阶段：质量检验阶段，大约在二次大战以前，质量管理主要限于质量检验。 第二阶段：统计质量控制阶段，二战开始至50年代末期，运用数理统计中的正态分布“6σ”方法来预防不合格品产生。 第三阶段：全面质量管理，大约从50年代末、60年代初至今。
2、质量管理经历了以下三个主要发展阶段，每个阶段都有其独特的特点： 质量检验阶段：在第二次世界大战之前，质量管理的主要焦点在于产品的质量检验。这一阶段的质量管理活动主要集中在产品或服务交付后的检验上，以确保符合既定的质量标准。
3、第一阶段：质量检验阶段，大约在二次大战以前，质量管理主要限于质量检验。第二阶段：统计质量控制阶段，二战开始至50年代末期，运用数理统计中的正态分布“6σ”方法来预防不合格品产生。第三阶段：全面质量管理，大约从50年代末、60年代初至今。
4、质量检验阶段 统计质量管理阶段 全面质量管理阶段 质量检验阶段的特点是由专职检验人员从事产品质量的检验把关工作。统计质量管理阶段的特点是数理统计方法用于质量分析与改进。全面质量管理阶段的特点是全面、全员、全过程的管理，强调预防为主，通过工作质量的提高来提高产品质量。
5、质量管理经历了三个关键阶段，每个阶段都反映了对产品品质控制的不同方法和理念。第一阶段是检验阶段，在这一阶段，主要依靠严格的产品检验来剔除不良产品，确保出货的产品质量达到标准。
1、深入理解质量变化点管理：5M1E的全景解读/ 在制造业的精密舞台上，变化点（Change Point）如同舞台上的微妙转折，它涵盖了人、机、料、法、环、测这六个关键元素（5M1E）。任何环节的微妙波动，无论是设计的革新、供应商的更换，还是生产流程的调整，都可能成为质量管控的焦点。
2、作业系统是精益质量管理的关键点，其管理的重点是效率。 研究对象 精益质量管理研究对象是作业系统和作业工序，其中作业系统包含作业工序，精益质量管理对象如图2所示。
3、直方图（Histogram） 直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。
4、对于确定为工序管理点的工序，应作为过程检验的重点，检验人员除了应检查监督操作工人严格执行工艺操作规程及工序管理点的规定外，还应通过巡回检查，检定质量管理点的质量特性的变化及其影响的主导性因素，核对操作工人的检查和记录以及打点是否正确，协助操作工人进行分析和采取改正的措施 。
5、尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间的过程特性变化，有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属正常型，这也是直方图的局限性。 老七种工具之四：散布图 散布图是通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。
6、工序质量的状态有两种：受控与失控，而作为质量管理人员要做的就是将工序质量的状态保持在受控状态，但由于5M1E因素的影响，工序质量波动是不可避免的。因此，这就需要及时、正确地掌握生产过程的质量状态，并对其实施动态控制。生产过程中质量波动的综合体现是工序质量特性值的波动。
1、第三阶段是预防与防呆/错阶段，这一阶段的质量管理更加注重预防措施，通过在问题发生前采取有效措施，避免问题的发生。这种方法不仅提高了产品质量，还大大减少了由于质量问题带来的成本损失。
2、综合世界各国质量管理的发展演变情况及对今后发展的预测，普遍认为，今后的世界质量管理的发展趋势，有以下6个特点： 以高层领导为主导的质量管理新时代已到来 目前，西方和美国权威质量管理专家明确指出，质量管理以开始进入以领导为主的新时代。这一观点不仅被普遍接受，而且在实践中也得到证实。
3、进入21世纪，全面质量管理的未来发展趋势将更加注重数字化转型、智能化生产和可持续发展等方面。企业需要不断适应市场需求的变化，提升自身的竞争力。随着信息技术的发展，全面质量管理将更加注重数据驱动和智能化生产。企业可以通过大数据分析，实现精准的质量控制和管理，从而提高生产效率和产品质量。
第三阶段是预防与防呆/错阶段，这一阶段的质量管理更加注重预防措施，通过在问题发生前采取有效措施，避免问题的发生。这种方法不仅提高了产品质量，还大大减少了由于质量问题带来的成本损失。
综合世界各国质量管理的发展演变情况及对今后发展的预测，普遍认为，今后的世界质量管理的发展趋势，有以下6个特点： 以高层领导为主导的质量管理新时代已到来 目前，西方和美国权威质量管理专家明确指出，质量管理以开始进入以领导为主的新时代。这一观点不仅被普遍接受，而且在实践中也得到证实。
进入21世纪，全面质量管理的未来发展趋势将更加注重数字化转型、智能化生产和可持续发展等方面。企业需要不断适应市场需求的变化，提升自身的竞争力。随着信息技术的发展，全面质量管理将更加注重数据驱动和智能化生产。企业可以通过大数据分析，实现精准的质量控制和管理，从而提高生产效率和产品质量。