1、水质分析质量控制的目的是把分析工作中的误差，减小到一定的限度，以获得准确可靠的测试结果。 分析质量控制是发现和控制分析过程产生误差的来源，用以控制和减小误差的措施。
2、水质监测网络建设 我国建立了全国性的水质监测网络，覆盖了城市供水、河流湖泊、近岸海域、地下水等各类水体。这个网络由国家级监测站、省级监测站和市级监测站组成，以实时、定期或不定期的方式对水质进行监测。
3、仪器设备和标准物质强调了实验室设备的质量控制和标准物质的管理，确保结果的可靠性。人员资质是至关重要的，人员资质部分规定了实验室人员所需的资格和培训要求，以保证专业水平。设施与环境着重于实验室设施的维护和环境条件的控制，以保证实验过程的稳定性和准确性。
4、水质分析质量控制是实验室做好检测工作的重要环节，是把分析工作中的误差，减小到一定的限度，用以控制和减小误差的措施，其目的是确保检测数据的准确可靠，使其在给定的置信水平内。
一）、控制图定义控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
控制图（Control Chart）又叫管制图，是对过程质量特性进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
控制图是一种强大的工具，用于深入了解和管理生产过程中的质量稳定性。它是一种图表形式，主要用于可视化产品质量特性值的变化趋势，通过图形直观展示数据的分布情况。在这个图中，纵轴承担起记录和展示产品特性值的重要角色，这些值可能源于直接的测量结果，也可能基于特定统计量的计算。
控制图是一种对过程变异进行分析和控制的图形工具。控制图（Control Chart）是1924年由美国品管大师（W.A.She-whart）博士所发明。是对过程或过程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图，也叫管制图。
1、X-R控制图。此图与X-R图也很相似，只是用中位数图（X-R图）代替均值图（X-R图）。由于中位数的计算比均值简单，所以多用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行管理的场合。它有两个突出特点：一是适用范围广，二是灵敏度高。
2、X图的控制线通常是由首次样本的数据计算出来的，如果首次样本的数据是采自同一批次，控制线自然就很窄。组间极差大，说明不同班次的质量差异大，过程不稳定，需要对关键因素如时间，温度，浓度，电流等加强控制。
3、Xbar -R 控制图用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。其中X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化，而SPC Xbar -R 控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。
4、还有一种可认为是失控的标志，是点子的排列呈现一种系统性的特征。比如有连续7个点子位于中线的一侧，或连续7点呈现上升（或下降）或某种周期性排列，这些有规律的非随机排列都可能是失控的警告。
控制图的绘制基于合理子组的原则，即子组内的变异应主要由随机因素引起，而子组间的变异则主要由异常原因引起。这一原则由休哈特提出，是控制图理论的核心之一。 在抽取样本时，要确保组内波动仅由偶然原因造成，而组间波动则主要由异常因素导致。这样的样本被称为子组。
工序能力分析图也即样本频数分布直方图，它的绘制方法是将全部质量数据分成若干组（组数=质量数据个数/样本容量），以组距为底边（组距=极差/组数），以组距上相应的质量数据频数为高，在坐标系中按比例画出的直方图，另外还有相应的正态曲线、3σ偏差、规格偏差等。
控制图绘制中，合理子组的确定原则是组内变异仅由随机因素引起，而组间变异主要由异常因素引起。这是休哈特控制图理论的核心之一。 子组的概念由休哈特提出，指的是在抽取样本时，要确保组内波动来源于偶然原因，而组间波动则源于异常原因。
制作控制图的流程，从明确测量值开始，接着收集数据，计算出控制限，然后将数据绘制成图，最后持续监控生产过程的状态，以保持质量的稳定性。
传说4：在画控制图前，数据必须是受控的。 画控制图的目的就是为了看是否受控。 以上出于交流，现在的社会已经不是一家之言了。如果在审核时，最好还是听从审核老师的建议。 基础一：休哈特控制图使用距中心线正负3倍Sigma作为控制限。 经济平衡支点，基于犯第1类错误和第2类错误的平衡点。
1、质量管理（QC）七大工具是：关联图：用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表。亲和图：把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料，按其相互亲和性（相近性）归纳整理这些资料，使问题明确起来。
2、帕累托图又叫排列图，是一种简单的图表工具，用于统计和显示一定时间内各种类型缺陷或问题的数目。其结果在图上用不同长度的条形表示。所根据的原理是十九世纪意大利经济学家维尔弗雷德.帕雷托的研究，即各种可能原因中的20%造成80%左右的问题；其余80%的原因只造成20%的问题和缺陷。
3、APQP（先期产品质量策划）APQP强调在产品量产之前，通过产品质量先期策划或项目管理等方法，对产品设计和制造过程设计进行管理，用来确定和制定让产品达到顾客满意所需的步骤。
4、五大工具 统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
5、第5章-1七种基本质量控制工具七种工具的概念■在进行质量管理时，常用到的图形工具有七项，一般称为质量管理QC七大手法，包括，帕累托图流程图，因果图，检查表，控制图，直方图，散布图。根据统计，这七种看似简单的工具就可以解决90％以上的现场质量问题。
1、全面质量管理三全一多样的特点表明，质量培训工作要覆盖整个组织的所有员工，上到公司高层领导，下至普通员工。（）物质文化层既是质量文化的显现部分，也是质量文化的外在体现。
2、年全国企业员工全面质量管理知识竞赛题库（试题及答案）第1章质量填空题质量是指客体的一组（固有特性）满足（要求）的程度。硬件产品的质量特性，一般包括：性能、（寿命）、可信性、（安全性）和经济性等方面。
3、简答题 从统计过程控制的角度来说明区分影响质量的因素可以分为哪两类和用来区分这两类因素的方法是什么，并说明统计控制状态的定义。分为：偶然原因（一般原因）、特殊原因（异常原因）；用于区分这两类因素的方法是控制图；统计控制状态是指过程只有偶然原因没有异常原因。